Data Governance

COME SFRUTTARE E VALORIZZARE I DATI PER MIGLIORARE IL BUSINESS

La data governance rappresenta il punto di partenza per tutte le aziende che vogliano sviluppare processi in ottica data driven. In questo corso verrà illustrato che cosa è e quali vantaggi porta ad un’organizzazione che vuole non solo migliorare il proprio business usando i dati, ma anche essere conforme ai vincoli di compliance (GDPR su tutti) con il pieno controllo del proprio patrimonio informativo. Si verrà, quindi, introdotti a quella che è la nomenclatura della data governance per districarsi al meglio tra concetti quali la data lineage, il data catalog, l’impact analysis e la data quality.

Durante il corso sarà inoltre approfondita la tematica di Internet of Things, i vantaggi derivanti dall’IoT analytics, le criticità ad esso connesse e l’improvement derivabile. Verranno illustrati alcuni esempi di soluzioni verticali per ambiti quali Smart City, Smart Energy, Smart Office ed analizzate tecniche e tecnologie IoT quali: Simple Rule-based, Complex Rule, Combinazione di eventi asincroni, Operazioni «Windowed», Batch analytics, Complex Event Processing.

FOCUS degli incontri:

• modulo 1: DATA GOVERNANCE – 4 ore
• modulo 2: INTERNET OF THINGS E ADVANCED ANALYTICS – 4 ore

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LA NOSTRA ESPERTA

Giulia LUCHERINI
Laurea in economia, commercialista per caso, Business Analyst per passione. Dopo un Master di II livello in Data Science presso l’Università di Pisa entra in Bnova dove collabora col team di Data Science. Si dedica allo studio del contesto oggetto di indagine, dell’individuazione di KPI funzionali e di analisi che apportino valore aggiunto agli interessi dell’azienda cliente, e inoltre, collabora col team di data science nelle decisioni relative all’uso di tecniche di machine learning per gli scenari analizzati nonché nella parte di data visualization.
Oggi Bnova è riconosciuta in Italia come un riferimento nell’ambito dei Big Data e come un’importante Boutique Company per la Data Intelligence.

IL PROGRAMMA DEL CORSO

Modulo 1: DATA GOVERNANCE – 4 ore

• Cos’è la Data Governance e perché ne abbiamo bisogno
• La Data Governance oggi
• Quali sono i requisiti della DG e come implementarla
• Il Business Glossary
• Tool di data governance – Introduzione ad erwin

Modulo 2: INTERNET OF THINGS E ADVANCED ANALYTICS – 4 ore

• Internet of Things e Advanced Analytics
• IoT e trasformazione digitale
• IoT Analytics «Challenge»
• IoT Analytics: tecniche e tecnologie
• Keplero: Digital Orchestration Platform

COME SI SVOLGERÀ IL CORSO

Incontri online in live streaming
8 ore: 4 incontri di 2 ore

n. minimo di partecipanti: 5

Al termine del corso i partecipanti riceveranno l’attestato di partecipazione.